Approches discrètes pour l'analyse d'images
نویسنده
چکیده
La notion d’image est polysémique à différents titres. D’un point de vue physique, une image traduit la représentation spatiale d’une grandeur donnée (l’intensité d’un rayonnement électromagnétique, d’une onde mécanique, etc.). En théorie, une telle image peut être infinie, tant en ce qui concerne son support, c’est-à-dire l’espace sur lequel elle s’appuie, que ses valeurs, c’est-à-dire l’espace sur lequel la grandeur physique est considérée. Toujours en théorie, son support et son espace de valeurs peuvent également être continus. Plus prosaïquement, une telle image s’interprèterait assez naturellement comme une fonction f : Rn → Rk pour des valeurs n et k adéquates. En pratique, une image telle que nous la concevons généralement, existe non pas en tant que telle, mais au travers de mécanismes de perception, que ces mécanismes soient biologiques ou artificiels. Dans les faits, l’image n’est alors plus la « réalité », mais ce que nous percevons de celle-ci. Cette image devient en particulier finie, les mécanismes de perception l’étant également. Elle devient aussi discrète. Cette perte de la continuité, notamment spatiale, est inhérente au nombre fini de capteurs impliqués dans les mécanismes d’acquisition. Par ailleurs, lorsque les capteurs considérés sont artificiels, l’image devient souvent digitale, au sens où elle s’organise spatialement suivant un schéma de structuration cartésien. L’image que nous assimilions initialement à f : Rn → Rk s’apparente alors désormais à f : Zn → Zk , ou plus précisément f : E → V où E ⊂ Zn et V ⊂ Zk .
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تاریخ انتشار 2011